Positivt skev fördelning
•
Skewness Snabb introduktion, exempel och formler
Skewness är ett tal som anger i vilken utsträckning
en variabel är asymmetriskt fördelad.
- Positiv (höger) skevhet exempel
- Negativ (vänster) skevhet exempel
- Populationens skevhet formel och beräkning
- Samplingens skevhet formel och beräkning
- Samplingens skevhet formel och beräkning. Formel och beräkning
- Skewness i SPSS
- Skewness konsekvenser för dataanalys
Positiv (höger) Skewness Exempel
En forskare har 1, personer genomföra några psykologiska tester. För test 5 har testresultaten en skewness = 2,0. Ett histogram av dessa resultat visas nedan.
Histogrammet visar en mycket asymmetrisk frekvensfördelning. De flesta får 20 poäng eller lägre men den högra svansen sträcker sig upp till 90 eller så. Denna fördelning är högerskevad.
Om vi rör oss åt höger längs x-axeln går vi från 0 till 20 till 40 poäng och så vidare. Så mot höger i grafen blir poängen mer positiva. Därför är höger skevhet positiv skevhetvilket innebär skevhet > 0. Detta första exempel har skevhet = 2,0 vilket indikeras i det övre högra hörnet av grafen. Poängen är starkt positivt skev.
Negativ (vänster) skevhet Exempel
En annan va
•
Vad är positivt skev distribution?
Positivt skev fördelning är enstaka typ från distribution var medelvärdet, medianen och fördelningssättet är positivt snarare än negativt alternativt noll, dvs. datadistribution sker mer vid den en sidan från skalan tillsammans lång svans på motsats till vänster sida. detta är även känt liksom den riktig skeva fördelningen, där medelvärdet i allmänhet finns var till motsats till vänster om medianen för datan.
Exempel
Inkomst sägs existera positivt fördelad om fler befolkningar faller i gruppen med normal eller lägre inkomst snarare än några få inkomstgrupper med upphöjd inkomst. dem visar för att medelvärdet existerar större än medianen.
Nedan följer uppgifterna ifrån urvalet. inom den inledande kolumnen anges kategorin intäkter och inom den andra kolumnen anges antalet personer som faller inom respektive inkomstgrupp. Beräkna medelvärdet, medianen och läget för dataprovet och analysera om detta är en exempel vid den positivt skeva fördelningen.
Lösning:
Beräkning av medelvärde, median samt läge:
# 1 - Medel:
Medelvärdet för uppgifter är:
- Medel = ( + + + + + + + + +) / 10
- Medelvärde =
# 2 - Median:
Medianvärde = (antal begrepp + 1) / 2: e värde- Medianvärde = (10 + 1/2) värde
- Medianvärde = 5,5: e värdet, dvs. gen
•
sned fördelning
Icke-symmetrisk fördelning som har huvuddelen av frekvenserna i ena änden och en ”svans” i den andra. Är fördelningen kontinuerlig är det huvuddelen av arean (ytan) som ska finnas i ena ändan. Ett annat uttryck är skev fördelning. En extremt sned fördelning kallas ibland för J-fördelning. Se också symmetrisk fördelning.- Positivt sned fördelning
Ex: Inkomstfördelningen nedan.- Negativt sned fördelning
Ex: PoängfördelningenUtförligare i Ordbok i statistik.
Åter - Positivt sned fördelning